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Corso Big Data Analytics online

Diventa un Data Engineer con SQL e Python

Abbiamo strutturato un corso intesivo diviso in moduli, che parte dalle basi per renderti un esperto nella gestione dei Big Data. Interamente online, il nostro corso offre un ottimo bilanciamento tra parte teorica e parte pratica, tra sapere e saper fare.

Avrai la possibilità di conoscere gli strumenti del mestiere e a utilizzarli come un Data Engineer, figura professionale richiestissima nel 2022. Ti arricchirai di un bagaglio di competenze indispensabili per una carriera lavorativa florida.

Lezioni online con esperti del settore

Interagisci online con i nostri docenti d’eccellenza.

Un corso pratico

Impara ad usare gli strumenti del mestiere e diventa un Data Engineer.

Contattaci per maggiori informazioni.

La nostra forza:

il nostro programma per il corso Big Data

Abbiamo suddiviso il programma in 6 moduli per una durata complessiva di 48 ore, divise in 6 giornate.

1. Introduzione ai Big Data

Il primo modulo, che si terrà online, è seguito da un tutor che ti guiderà in una full immersion nel mondo dei dati. Affronterai la teoria sull’evoluzione dei Big Data nelle aziende e la distinzione tra le diverse tipologie di strumenti per analizzare i dati.

Imparerai a conoscere:

La teoria sull’evoluzione dei Big Data nelle aziende;
Gli strumenti digitali principali per l’analisi dei dati;
Le più importanti tecniche in materia e le loro potenzialità;
Le potenzialità dei Big Data nell’aprire nuove possibilità di business.

2. Data base relazionali – linguaggio SQL

Il secondo è un modulo intensivo, estremamente pratico, sull’utilizzo del linguaggio SQL nella progettazione di data base relazionali verticali.

Attraverso questo modulo strutturato in 16 ore, otterrai nozioni sui data base relazionali e la loro gestione attraverso il linguaggio SQL server, che ti consentirà di creare, modificare e gestire dati memorizzati all’interno di un data base. Potrai inoltre interrogare i dati e creare e gestire strumenti di controllo e accesso agli stessi.

I punti affrontati durante il modulo saranno:

Data base, modelli e sistemi a supporto delle decisioni;
Introduzione alle basi dati;
Linguaggio di interrogazione dei database relazionali: SQL, dati strutturati e semistrutturati dei sistemi informativi;
Dalle narrazioni alla modellazione concettuale del dominio di interesse del decisore;
Ruolo del linguaggio per la costruzione di modelli concettuali espressivi e robusti, anche alla luce delle nuove tecnologie semantiche;
Integrazione ed armonizzazione delle fonti.

3. Database non relazionali – Mongo DB

Il terzo è un modulo dal forte impianto pratico, dedicato ai database non relazionali e in particolare al database “di tipo NoSQL” MongoDB, grazie al quale è possibile realizzare documenti in stile BSON, che spesso rendono l’integrazione dei dati più semplice e veloce.

Il terzo modulo inizierà dunque con una panoramica sui database non relazionali, e proseguirà con la loro conoscenza tramica attraverso MongoDB.

I punti trattati saranno:

Panoramica sui DB non relazionali;
MongoDB: configurazioni, operazioni e tipi di dato;
Linguaggio di interrogazione dei database NON relazionali;
Dalle narrazioni alla modellazione concettuale del dominio di interesse del decisore, focalizzando l’attenzione su alcuni dei principali dba in commercio.

4. MS Power BI

L’accento viene posto sulle tecnologie e sull’analisi di problemi applicativi utilizzando esempi e casi studio. Al termine del modulo avrai acquisito conoscenze e capacità sulle principali tecnologie per la Business Intelligence : Microsoft Power BI.

5. Tableau

Il modulo presenta un verticale su una tecnologia/sistema per la progettazione, il popolamento e l’interrogazione di dati per il supporto alle decisioni. L’accento viene posto sulle tecnologie e sull’analisi di problemi applicativi utilizzando esempi e casi studio, con esercitazioni in laboratorio.

Acquisirai conoscenze e capacità su una delle principali tecnologie per la Business Intelligence: Salesforce Tableau.

6. Python for Data Science

Da questo modulo inizia un percorso formativo non convenzionale, attraverso il quale potrai apprendere l’utilizzo delle principali libreria di Python in ambito analisi dati Python – Jupyter Notebook.

Al termine del modulo sarai in grado di:

Progettare un processo di Data Science ‘end to end’;
Padroneggiare Python, le sue principali librerie e l’ambiente di sviluppo Jupyter.

I nostri docenti:

Preparazione ed esperienza

Data Engineer

presso Primaria Società di Consulenza operante nel settore della Digital Transformation, tecnologia e servizi di ingegneria.

Senior Data Scientist

presso Primario Istituto operante nel settore elettrico ed energia.

Il tuo tempo è importante:

Il programma week end

A seconda delle esigenze personali e lavorative, Atena mette a disposizione il programma week end.

In cosa consiste il programma weekend?

Le lezioni si svolgeranno il sabato:

dalle 9 alle 13
dalle 14 alle 18

Questo specifico programma consente ai lavoratori e a chi ha impegni personali di integrare facilmente nelle propria routine settimanale il nostro corso online.

Informazioni e costi

Durata: 48 ore

Modalità di erogazione: online

Costo: 699

Come partecipare?